NB-IoT超聲波水(shui)表(biao)是壹種基於超聲波時(shi)差原(yuan)理的(de)新(xin)型(xing)智(zhi)能(neng)水(shui)表(biao)，通(tong)過檢(jian)測(ce)超聲波聲束(shu)在(zai)水中順(shun)流與(yu)逆(ni)流傳(chuan)播(bo)時產生(sheng)的(de)時差，結(jie)合管道參數計算(suan)水(shui)流速(su)度(du)，進而(er)得(de)出(chu)瞬時(shi)流量(liang)與(yu)累(lei)計流量(liang)。其核(he)心部件(jian)包括超(chao)聲波換(huan)能(neng)器(qi)、測(ce)量(liang)電路(lu)及顯示(shi)裝(zhuang)置，通(tong)過上(shang)下(xia)遊(you)換(huan)能(neng)器(qi)交(jiao)替(ti)發(fa)射(she)和(he)接(jie)收超聲波信(xin)號(hao)，利(li)用(yong)順(shun)流傳(chuan)播(bo)時間短、逆流傳(chuan)播(bo)時間長(chang)的(de)特性(xing)，實(shi)現(xian)高(gao)精度(du)流量(liang)測量。NB-IoT超聲波水(shui)表(biao)的(de)主(zhu)要(yao)特(te)點：1、無(wu)機械(xie)運(yun)動(dong)部件(jian)，始動(dong)流量(liang)低(di)特點：內部無(wu)葉輪、齒(chi)輪(lun)等可(ke)動機械(xie)部(bu)件(jian)，通(tong)過超(chao)聲波在(zai)水(shui)中順(shun)流和(he)逆流傳(chuan)播(bo)的(de)時間(jian)差來(lai)計(ji)算流速(su)。優勢：始...

電子(zi)遠(yuan)傳(chuan)水表(biao)是壹種集成電子(zi)采集(ji)模塊與(yu)通(tong)信技(ji)術的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)水(shui)表(biao)，實(shi)現(xian)了用(yong)水(shui)數據的(de)實時(shi)監(jian)測與(yu)遠(yuan)程管理。其(qi)核(he)心由機械(xie)表(biao)體(ti)、傳(chuan)感(gan)器及通(tong)信單元構(gou)成(cheng)，通(tong)過有(you)源(yuan)脈(mai)沖(chong)計數式或(huo)無(wu)源直讀(du)譯(yi)碼(ma)式技(ji)術采(cai)集(ji)數據，並(bing)支持M-BUS、RS485、LoRa、NB-IoT等通(tong)信協(xie)議傳(chuan)輸至(zhi)管理(li)平臺。技(ji)術層面，電子(zi)遠(yuan)傳(chuan)水表(biao)分(fen)為有源(yuan)脈(mai)沖(chong)計數式與(yu)無(wu)源直讀(du)譯(yi)碼(ma)式兩大類(lei)。前者通(tong)過水(shui)流驅(qu)動傳(chuan)感(gan)器產生(sheng)電(dian)脈(mai)沖(chong)信號(hao)計(ji)量(liang)，需(xu)持(chi)續供電(dian)，但(dan)易受電(dian)磁(ci)幹(gan)擾導致(zhi)累(lei)計誤(wu)差；後者(zhe)僅(jin)在(zai)數據讀取時通(tong)電，直(zhi)接(jie)解析字輪物(wu)理(li)狀態(tai)，以光(guang)電譯(yi)碼(ma)技(ji)術為代表(biao)，精度(du)達...

電(dian)子(zi)遠(yuan)傳(chuan)水表(biao)是壹種集成電子(zi)采集(ji)模塊與(yu)通(tong)信技(ji)術的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)水(shui)表(biao)，實(shi)現(xian)了用(yong)水(shui)數據的(de)實時(shi)監(jian)測與(yu)遠(yuan)程管理。其(qi)核(he)心由機械(xie)表(biao)體(ti)、傳(chuan)感(gan)器及通(tong)信單元構(gou)成(cheng)，通(tong)過有(you)源(yuan)脈(mai)沖(chong)計數式或(huo)無(wu)源直讀(du)譯(yi)碼(ma)式技(ji)術采(cai)集(ji)數據，並(bing)支持M-BUS、RS485、LoRa、NB-IoT等通(tong)信協(xie)議傳(chuan)輸至(zhi)管理(li)平臺。技(ji)術層面，電子(zi)遠(yuan)傳(chuan)水表(biao)分(fen)為有源(yuan)脈(mai)沖(chong)計數式與(yu)無(wu)源直讀(du)譯(yi)碼(ma)式兩大類(lei)。前者通(tong)過水(shui)流驅(qu)動傳(chuan)感(gan)器產生(sheng)電(dian)脈(mai)沖(chong)信號(hao)計(ji)量(liang)，需(xu)持(chi)續供電(dian)，但(dan)易受電(dian)磁(ci)幹(gan)擾導致(zhi)累(lei)計誤(wu)差；後者(zhe)僅(jin)在(zai)數據讀取時通(tong)電，直(zhi)接(jie)解析字輪物(wu)理(li)狀態(tai)，以光(guang)電譯(yi)碼(ma)技(ji)術為代表(biao)，精度(du)達...

超(chao)聲波熱(re)量(liang)表是壹種基於超聲波技(ji)術的(de)高(gao)精度(du)熱能(neng)計(ji)量(liang)儀表，廣泛應用(yong)於(yu)供熱(re)、空(kong)調等系(xi)統(tong)的(de)冷熱能(neng)量(liang)測(ce)量(liang)。它通(tong)過超(chao)聲波時(shi)差法(fa)測(ce)量(liang)流體(ti)流量(liang)，即利用(yong)超(chao)聲波在(zai)流體(ti)中順(shun)流和(he)逆流傳(chuan)播(bo)的(de)時間(jian)差來(lai)計(ji)算流速(su)，再結(jie)合進出(chu)口溫(wen)度(du)傳(chuan)感(gan)器的(de)數據，經過密(mi)度(du)和(he)熱焓(han)值的(de)補償及積分(fen)計算(suan)，最終得出(chu)熱交(jiao)換(huan)系(xi)統(tong)釋(shi)放(fang)或吸(xi)收的(de)熱量(liang)值。超(chao)聲波熱(re)量(liang)表具有諸(zhu)多優勢。其測(ce)量(liang)機構(gou)無(wu)運動(dong)部(bu)件(jian)，避免了機械(xie)磨(mo)損(sun)，因此計量精度(du)不受(shou)使(shi)用(yong)周期(qi)影響，且(qie)壓(ya)損(sun)小，不易受水(shui)質(zhi)幹(gan)擾，使(shi)用(yong)壽(shou)命(ming)長(chang)。該儀表綜合使(shi)用(yong)成(cheng)本低(di)，後期(qi)維護費(fei)用(yong)少，且計(ji)量(liang)可靠(kao)性(xing)高(gao)，細(xi)小(xiao)雜(za)質(zhi)不...

在(zai)智(zhi)慧(hui)水(shui)務快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)的(de)今天(tian)，傳(chuan)統(tong)機械(xie)水(shui)表(biao)因讀數誤(wu)差大、維(wei)護成(cheng)本高(gao)、數據滯後等問(wen)題逐漸(jian)難以滿(man)足(zu)現(xian)代(dai)管(guan)理(li)需(xu)求。京(jing)泉(quan)光(guang)電直(zhi)讀水表憑借(jie)其(qi)高(gao)精度(du)、高(gao)可(ke)靠(kao)性(xing)、智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)核(he)心優勢，成為水務行(xing)業數字化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)優選方(fang)案。本文將從(cong)技(ji)術原(yuan)理、產品(pin)特(te)性(xing)及應用(yong)價值(zhi)三(san)方(fang)面，解析京(jing)泉(quan)光(guang)電直(zhi)讀水表的(de)創(chuang)新(xin)突破(po)。壹(yi)、光(guang)電直(zhi)讀技(ji)術：破(po)解傳(chuan)統(tong)計(ji)量痛(tong)點京(jing)泉(quan)光(guang)電直(zhi)讀水表采用(yong)光(guang)電編(bian)碼直(zhi)讀技(ji)術，通(tong)過高(gao)精度(du)傳(chuan)感(gan)器直(zhi)接(jie)讀(du)取字輪機械(xie)位(wei)置，將物理(li)讀數轉化(hua)為數字信號(hao)，摒(bing)棄了傳(chuan)統(tong)脈(mai)沖(chong)式水表易受幹(gan)擾、需定(ding)期(qi)校準(zhun)的(de)缺陷(xian)。其(qi)核(he)心優勢在於(yu)：零誤(wu)差累(lei)...

壹、引(yin)言(yan)在(zai)鄉(xiang)村振興(xing)與(yu)農(nong)業現(xian)代(dai)化(hua)的(de)大背景下(xia)，農村飲(yin)水安全與(yu)管(guan)理成為社會(hui)關註的(de)焦點。物(wu)聯網(wang)農(nong)飲(yin)水(shui)水表作(zuo)為智(zhi)能(neng)水(shui)務系(xi)統(tong)的(de)重要組成部(bu)分(fen)，憑借(jie)其(qi)集(ji)成(cheng)物聯網(wang)技(ji)術與(yu)智(zhi)能(neng)計(ji)量(liang)功能(neng)，為農村飲(yin)用(yong)水(shui)管(guan)理帶來(lai)了革(ge)命(ming)性(xing)變(bian)革(ge)。本文將聚焦於(yu)物聯網(wang)農(nong)飲(yin)水(shui)水表的(de)功能(neng)優點，深(shen)入探討其在(zai)提升管(guan)理效率、保(bao)障(zhang)用(yong)水(shui)安(an)全、促進節水(shui)減(jian)排等方(fang)面的(de)核(he)心價值(zhi)。二(er)、物聯(lian)網(wang)農(nong)飲(yin)水(shui)水表的(de)核(he)心功能(neng)1.實(shi)時(shi)監(jian)測與(yu)遠(yuan)程抄表物(wu)聯(lian)網(wang)農(nong)飲(yin)水(shui)水表通(tong)過內置的(de)4GCat1通(tong)信模(mo)塊，實現(xian)與(yu)雲端(duan)服(fu)務器(qi)的(de)實時(shi)數據交互。其(qi)核(he)心功能(neng)之壹(yi)是實時監(jian)測，能(neng)夠定(ding)時周期(qi)穩...

壹、引(yin)言(yan)隨著智(zhi)能(neng)電(dian)網(wang)技(ji)術的(de)不斷(duan)發(fa)展(zhan)，4G-Cat1多(duo)費率智(zhi)能(neng)電(dian)表(biao)作(zuo)為壹種新(xin)型(xing)智(zhi)能(neng)計(ji)量(liang)設(she)備(bei)，正(zheng)逐(zhu)漸(jian)在工(gong)業、商業和(he)公共設(she)施(shi)等領(ling)域(yu)得(de)到(dao)廣泛應用(yong)。這(zhe)種電表通(tong)過集(ji)成(cheng)先(xian)進的(de)通(tong)信技(ji)術和(he)智(zhi)能(neng)控(kong)制(zhi)系(xi)統(tong)，實(shi)現(xian)了對電(dian)力資源(yuan)的(de)精準(zhun)分(fen)配和(he)高(gao)效管理(li)。本文將深入探(tan)討4G-Cat1多費(fei)率智(zhi)能(neng)電(dian)表(biao)的(de)工作(zuo)原(yuan)理及其在(zai)各個(ge)領(ling)域(yu)的(de)應用(yong)。二(er)、4G-Cat1多費(fei)率智(zhi)能(neng)電(dian)表(biao)的(de)工作(zuo)原(yuan)理1.核(he)心構(gou)成(cheng)與(yu)技(ji)術基(ji)礎(chu)4G-Cat1多費(fei)率智(zhi)能(neng)電(dian)表(biao)采(cai)用(yong)先(xian)進的(de)電子(zi)技(ji)術和(he)計算(suan)機控(kong)制系(xi)統(tong)，集(ji)成了4G-Cat1通(tong)信模(mo)塊，實現(xian)了與(yu)雲端(duan)服(fu)務器(qi)的(de)實時(shi)數...

物聯(lian)網(wang)無(wu)線(xian)遠(yuan)傳(chuan)水表(biao)是壹種基於物聯(lian)網(wang)技(ji)術的(de)智(zhi)能(neng)水(shui)表(biao)，能(neng)夠實(shi)現(xian)遠(yuan)程數據傳(chuan)輸和(he)監(jian)控，大幅(fu)提升(sheng)水務管(guan)理(li)效率。其(qi)該(gai)水表(biao)主(zhu)要(yao)由(you)水(shui)表(biao)本體(ti)、通(tong)信模(mo)塊和(he)數據處理(li)與(yu)管(guan)理軟件(jian)組成(cheng)。水(shui)表本體(ti)采用(yong)電(dian)子(zi)式設(she)計(ji)，內置流量(liang)傳(chuan)感(gan)器、微(wei)處理(li)器(qi)、存(cun)儲器(qi)和(he)顯示(shi)器(qi)等，可(ke)實時采(cai)集用(yong)水(shui)量(liang)、用(yong)水(shui)時(shi)間、用(yong)水(shui)溫(wen)度(du)等數據，並(bing)暫時存(cun)儲。通(tong)信模(mo)塊通(tong)過無(wu)線(xian)通(tong)信技(ji)術（如GPRS、4G、5G、LoRa、NB-IoT等）將(jiang)數據傳(chuan)輸至(zhi)遠(yuan)程數據中心，實現(xian)遠(yuan)程自(zi)動抄(chao)表(biao)，避免了人工(gong)抄(chao)表的(de)錯抄(chao)、漏(lou)抄等問(wen)題，提高(gao)了數據準(zhun)確性(xing)。物(wu)聯(lian)網(wang)無(wu)線(xian)遠(yuan)傳(chuan)水表(biao)的(de)操作(zuo)指...